行业动态安全分析与预测范围更广

       安全分析与预测范围更广。基于大数据技术应用,网站安全管理会收集海量的数据进行分析,所收集数据包括结构化数据,也包括非结构化数据,数据的种类、数量都极度丰富,与传统的网站安全分析相比,大数据技术对于安全信息数据的处理能力更强,因此安全分析与预测的范围更广。

       在信息技术高度发展的当代社会,网站安全威胁的来源很多,类型也很多,并且处于持续的创新变化当中,例如Web服务器漏洞攻击、网页漏洞攻击、DNS攻击等,传统网站安全管理技术是基于攻击发生之后再采取补救措施。大数据技术与网络态势感知技术两者融合应用,可以横向搜集整个行业全球范围内的安全数据,纵向搜集较长时间段的安全历史数据等,然后对其进行综合分析,并作出合理分析与预测,提前进行主动防御。

       在网站安全攻击中,有部分安全攻击是具有规律性的,或者是定期爆发,或者是通过试探持续加大攻击力度,或者是将攻击隐藏于一些零散的数据当中,大数据和网络态势感知都可以对其进行有效分析与预测,积极做出安全防御。

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