1.数据采集

新媒体运营者需要在从宏观和微观两个属性的数据相结合。

宏观：包含行业数据分析，用户数据分析，总数据分析。新媒体运营者可以通过行业分析报告，产品的前台和后台数据，第三方大数据分析等渠道进行获取。

微观：包含用户属性，用户行为，用户增长，用户参与度，用户点击率等数据，通过产品前台数据和后台数据，第三方大数据分析，用户调研，用户互动等来进行数据获取。

获取数据的各个渠道也是有优先级选择的，比如问卷调查，用户访谈，前后台数据反馈，用户行为来说属于先手资料，行业研究属于后手资料，先手资料的准确性要远远高于后手资料。

2.关键词分析

新媒体运营者在采集完用户画像所需数据资料之后，然后进行分析，提炼用户群体的共性，做好关键词的转化，作为构建可视化模型的基础。

当新媒体运营者采集完描述用户画像所需的数据资料后，下一步就是分析和加工资料，提炼出用户群体的共同要素，将其化为关键词，为构建可视化模型打基础。

新媒体运营者需要概括出用户群体的整体标签，然后再分析用户等级、用户行为等信息、并建立相应的用户模型。新媒体运营者要对关键词的出现频次进行排序、这样才能提取出最能反映用户群体特征的共性关键词。

3.用户画像分析

在为目标用户群体贴好标签之后，根据显性和隐性的信息，描绘出完成的用户画像。当用户画像做好之后，新媒体运营需要以数据来确定运营的策略和规划。